Dangote Farms: End-to-End-ERP für die Agrarverarbeitung
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Dangote Farms: End-to-End-ERP für die Agrarverarbeitung

Implementierung von Microsoft Dynamics 365 zur Verwaltung des gesamten Tomatenverarbeitungszyklus, von der Ernte bis zum Endprodukt.

HealthcareERP Implementation
0
Inventory Accuracy
Real-time tracking of raw materials and finished goods
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Production Efficiency
Increase in production throughput due to process automation
Nigeria
employees
12 months

Dangote Farms benötigte ein robustes ERP-System für seine Tomatenverarbeitungsanlage, um den gesamten Lebenszyklus von der Pflanzung und Ernte bis zur Verarbeitung von frischen Tomaten zu Paste zu verwalten. Sie benötigten eine Lösung zur Verwaltung komplexer Finanz-, Bestands-, Fertigungs- und Qualitätskontrollprozesse.

Die Herausforderung

Die Tomatenverarbeitungsindustrie stellt einzigartige Herausforderungen dar, die spezialisierte ERP-Fähigkeiten erfordern. Dangote Farms musste Rohstoffe von mehreren Farmen verfolgen, saisonale Schwankungen in der Versorgung verwalten, strenge Qualitätsstandards während der gesamten Verarbeitungskette aufrechterhalten und optimale Lagerbestände sowohl von Rohstoffen als auch von Fertigprodukten sicherstellen.

Die Lösung

Reeltech entwarf und implementierte eine maßgeschneiderte ERP-Lösung auf Basis von Microsoft Dynamics 365, die speziell für die Agrarverarbeitungsindustrie konfiguriert wurde. Das System bietet eine 360-Grad-Sicht auf das gesamte Unternehmen, von der Rohstoffbeschaffung bis zum Vertrieb.

Die Implementierung

Das Projekt befindet sich in der Endphase, wobei unser Team sicherstellt, dass jedes Modul – von Finanzen und Beschaffung bis hin zu Fertigung und Qualitätskontrolle – perfekt auf die betrieblichen Arbeitsabläufe von Dangote Farms abgestimmt ist.

Die Ergebnisse

Nach Abschluss wird die Dynamics 365-Lösung eine beispiellose Kontrolle und Transparenz über die gesamte Anlage bieten. Sie wird Schlüsselprozesse automatisieren, eine strenge Qualitätskontrolle gewährleisten und Echtzeitdaten für strategische Entscheidungen liefern, was die Produktivität erheblich steigert und den Abfall reduziert.

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